本文内容：1、Windows下深度学习环境搭建，涉及到anaconda、cuda、cudnn、pytorch安装。
维护：吴海鹏（2020秋入学硕士生）
部署：郭伏雨（博士生）
Windows下深度学习环境搭建
配置环境总体思路：依据python版本选择对应Anaconda版本；
依据显卡驱动版本选择对应的CUDA版本；
依据CUDA版本选择对应的cudnn和pytorch版本。
实验室目前配置的是：python3.7版本（有已下好的搭建环境所需软件）
第一步：Anaconda安装
一、由于anaconda自带Python，只需确定要安装的Python版本，然后下载对应的anaconda版本安装包。
二、下载地址：
1.官网 https://www.anaconda.com/products/individual
2.清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
注：若官网下载速度慢，可用清华源下载；注意操作系统的位数（一般是64位的）
三、安装教程：
1.双击运行下载的.exe文件，按照以下顺序点击：Next → I Agree
2.选择用户：Just Me 或 All Users 都可以，默认选择 Just Me
3.选择安装目录：一般不建议安装到C盘；可更改安装路径，注意安装路径不能出现中文、空格，使用纯英文即可。
4.勾选安装参数：一是添加anaconda到环境变量中（path），二是将anaconda的python版本作为默认的python版本； 建议两者都勾选，环境变量手动再添加一遍（后续有介绍）。
5.等待安装即可，结束时最后 “两个learn” 都不需要勾选，点击Finish即可。
四、配置环境变量
此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建
1.鼠标选择”此电脑“，单击鼠标右键，选择 ”属性“；
2.左键单击左侧一栏的 “高级系统设置”；
3.点击 “高级”一栏中的 “环境变量”；
4.点击 “系统变量”中的 “Path”项，选择编辑；
5.点击 “新建”，然后添加以下类似路径（保证最后路径的文件名称相同就行）
1 | E:\Anaconda （Python需要） |
注：切记记得点击 确定 !!!
五、安装测试：
win+R，输入cmd，进入命令提示符
输入
1
conda --version
若跳出conda版本，则表示anaconda安装成功，且已经配置好环境变量。
第二步：CUDA安装
一、确定版本
控制面板——硬件和声音——NVIDIA控制面板——帮助——系统信息——组件
1.第三行，NVCUDA64.DLL 可查看显卡驱动版本支持的最高CUDA版本；
2.网页搜索相应CUDA版本安装，建议不需要安装太新版本。网页直接可查找；
二、安装步骤
1.双击运行.exe文件后，前两项是默认安装；
2.当选择安装选项时，选择自定义安装，驱动程序组件第一次安装尽量全选；
3.记得留意CUDA安装位置，之后cudnn的安装会用到！！
三、测试
1.win+R，输入cmd，进入命令提示符
2.输入
1 | nvcc -V |
四、添加至系统变量
1. 添加方法与anaconda的相同：此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——path——编辑——新建
2.添加以下类似路径：
1 | C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin |
3.有些路径在安装时可能已经添加，手动补充没有的即可
第三步：cuDNN配置
1.进入官网依照cuda版本选择cudnn文件下载（需要注册账号）
https://developer.nvidia.cn/zh-cn/cuda-toolkit
2.解压下载的cudnn文件，会获得三个文件夹：bin、include、lib；
3.将这三个文件夹复制到之前CUDA的安装路径里，最后一个路径名应是cuda版本号
4.CUDA安装时若是默认路径，则一般为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
第四步：pytorch安装（使用清华镜像）
一、打开 Anaconda Prompt
二、添加清华镜像
依次输入下列三行代码：
1 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
三、添加pytorch镜像
接着输入下列代码：
1 | conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ |
四、安装pytorch
进入官网 https://pytorch.org/
①在官网根据自己之前安装的环境依次选择，然后复制官网给出的命令语：
Install——stable——Windows——conda——python——10.2 （以cuda10.2为例）
②若按照上列方式官网提供的cuda版本过高，点击上方的 “ install previous versions of pytroch”，选择旧版本
③根据不同的版本搜索自己的下载语句，记住去掉 -c pytorch
1 | conda insatll pytorch torchvision torchaudio cudatookit=10.2 （以cuda10.2为例） |
五、注意事项
如果以前安装过pytorch或者安装失败过，在安装前执行下面两条语句：
1 | conda uninstall pytorch |